Judgment Andon™（可視化）
組織の判断停止・判断渋滞・責任の曖昧さを
検知できる形に可視化します。
- 判断の詰まりの「場所」と「原因」を特定
- 例外処理・責任線の可視化
- 経営レビュー用の1枚図
Decision Infrastructure for Human–AI Systems
人間–AIシステムにおける
判断境界・責任分界・停止判断を設計します
AI導入の最大の課題は技術ではなく、 「誰が判断し、誰が責任を持つのか」という判断構造にあります。
PROSPERITIは、AI導入の成否を「技術」ではなく「判断構造」で捉え直し、 経営・法務・現場が同じ言語で動けるように、 判断の設計図（Decision Infrastructure）を作ります。
判断設計の基本原則
AI時代の組織では、 「誰が判断し、誰が責任を持ち、誰が止めるのか」 を設計する必要があります。
- 判断境界
- 人間・AI・組織の間で 「どこまでを誰が判断するか」 を定める境界。
- 責任分界
- 判断の結果について 「誰が責任主体となるか」 を明確にする設計。
- 停止判断
- 自動化された判断プロセスを 人間が停止・修正できる 最終判断権限。
PROSPERITIは、判断インフラを構成する3つのコア要素を提供します。
Judgment Stop Protocol™（運用）
止めるべき時に止められるよう、
停止判断ルールとレビュー手順を設計します。
- 停止条件（トリガー）の定義
- 権限・責任・記録の最小セット
- 再開条件と「判断回復」導線
Board / Exec Enablement
取締役会・経営層がAI案件を評価できる
「判断言語」を整備します。
- AI案件の判断単位分解
- 責任分界（法務×経営×現場）
- 投資家・監査向けQ&A骨子
アプローチ（暫定）
原則（Principles）だけでは
実際の運用に落ちない領域を、
更新可能なポリシーと例外処理で扱います。
実務で止まらない意思決定を実現するために、
判断の責任設計を中心に据えています。
- まず「人間が責任を持つ判断」を定義し、そのうえでAIの役割を決める
- 「止め方」と「再開方法」を設計に含める
- 成果物は段階化：1枚図 → 運用ルール → 研修・監査
Judgment Andon™ および Judgment Stop Protocol™ は プロスペリティ株式会社の商標です。